Todo esto en una sola plataforma.

Convierte todo lo aprendido en una ventaja para lo que viene.

Accede a todo lo que FLUZO ha revelado sobre tus campañas, clientes y mercados desde un único centro de mando y para todos tus equipos. Compara resultados, descubre patrones y convierte todo ese conocimiento acumulado en estrategias de medios más inteligentes y en datos que construyen confianza.

Frequently Asked Questions

¿Cuál es la metodología más fiable para la medición cross-media?

No hay un estándar aceptado, y eso ya es parte del problema. Pero la fiabilidad de cualquier metodología crossmedia se reduce a tres cosas.

Si la exposición se observa o se declara. Preguntar a la gente qué vio depende de su memoria; reconocerlo en la pantalla, no.

Si todos los medios se miden con la misma unidad. Si la tele cuenta en una moneda y el digital en otra, la comparación es una estimación, no una medición.

Si todo sale de una sola fuente. Coser seis proveedores significa que el solapamiento entre ellos se modela en vez de verse, y el solapamiento es justo lo que necesitas saber.

Así construimos FLUZO: exposición observada, una sola unidad para todos los medios audiovisuales y un único panel continuo.

¿Por qué contratar a un proveedor de medición independiente?

Medición independiente significa que quien informa sobre una campaña no tiene intereses económicos en los medios que mide: ni inventario que vender, ni plataforma propia, ni acuerdos que den algún incentivo para arrojar un resultado concreto.

Importa porque la mayor parte de los datos publicitarios son autodeclarados. Cada plataforma mide su propio rendimiento, con su propia definición de impacto, y ninguna puede ver quién más llegó a esa misma persona.

Un medidor externo como FLUZO mide todos los medios con la misma unidad y desde la misma fuente, así que la cobertura, la frecuencia y el solapamiento se observan en lugar de estimarse.

¿Qué medios se pueden medir con FLUZO?

Any audiovisual medium or platform: linear TV, CTV, OTT services, YouTube, digital audio, radio, cinema, display, out-of-home and video games. And not just the spot — branded content and product placement too, which conventional measurement usually leaves out.

¿Sustituye esto a lo que ya me dan las plataformas?

No lo sustituye: lo pone en contexto. Los datos de cada plataforma siguen siendo útiles para lo que pasa dentro de ella. Lo que no pueden dar es el cruce entre medios, porque ninguna ve quién más llegó a esa misma persona. Esa parte es la que aporta un medidor externo.

¿Cómo demostramos a los clientes que su mix de medios realmente generó alcance sin duplicidades?

La duplicación es que una misma persona reciba el impacto de más de un medio. No es un error: es lo que pasa en cualquier campaña real.

El problema es contarla dos veces. Si la tele llegó al 40% de tu target y YouTube al 30%, no has llegado al 70%. Buena parte de esa gente es la misma persona, contada dos veces, y cuánta sea esa parte lo cambia todo: a cuántas personas llegaste de verdad, cuántas veces les impactaste y qué parte del presupuesto fue a alguien que ya había visto el anuncio cinco veces.

¿Cómo medimos el alcance incremental de lo digital sobre una compra de TV?

La medición del alcance incremental requiere saber exactamente quién estuvo expuesto previamente a través de la TV antes de calcular cuántos individuos adicionales sumó lo digital. Eso solo es posible con un panel single-source y cross-media, no combinando informes de plataformas independientes a posteriori.

Mi cliente me pide justificar la inversión en un medio. ¿Cómo demuestro lo que aporta al mix?

Aislando lo que ese medio aportó y que ningún otro estaba dando. No basta con su cobertura, porque buena parte de esa audiencia ya había sido impactada por el resto del plan: lo relevante es la cobertura incremental, el público al que solo llegó esa plataforma.

A partir de ahí, podemos ver también qué hizo con la saturación del resto del mix, si movió las métricas de marca entre los expuestos y si se tradujo en recuerdo o en visitas a tienda.

¿Podéis conectar la campaña con lo que hizo la gente después?

Sí. Sobre las mismas personas que se expusieron a la campaña, podemos ver si buscaron la marca, si visitaron la web y si acabaron entrando en una tienda física. No es una correlación entre dos curvas: es la misma persona, medida antes y después del impacto.

Estamos en las mesas que importan